贝特瑞董事长贺雪琴表示,贝特瑞在探索新技术在材料研发场景中的应用方面,走在了行业的前列。它与北大深研院等单位的合作,为材料研发带来了新的思路和方法。
在高通量计算筛选新材料方面,贝特瑞利用先进的计算技术,对大量的材料进行筛选和分析。通过建立材料数据库和计算模型,能够快速准确地预测材料的性能,从而大大缩短了新材料的研发周期。在电池材料的研发中,传统的研发方法需要进行大量的实验,耗时耗力。而高通量计算筛选技术可以在短时间内筛选出具有潜在应用价值的材料,为后续的实验研究提供了方向。
机器人实验平台的搭建,也是贝特瑞的一项重要举措。机器人实验平台可以实现实验过程的自动化和智能化,提高实验的准确性和效率。在材料的制备和测试过程中,机器人可以按照预设的程序进行操作,避免了人为因素的干扰,从而提高了实验结果的可靠性。
贝特瑞董事长贺雪琴表示,材料大数据建模则是贝特瑞利用大数据技术对材料的性能和结构进行分析和预测。通过收集和分析大量的材料数据,建立材料性能与结构之间的关系模型,从而为材料的设计和优化提供依据。例如,在锂离子电池材料的研发中,通过材料大数据建模,可以预测电池材料的充放电性能、循环寿命等关键指标,为电池材料的研发提供指导。
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