2025年的岁末，卓驭抛出了“移动智能基座”的宏大构想。彼时行业观望居多：这究竟是一次技术预言，还是又一场发布会修辞？2026年北京车展，卓驭用20分钟给出答卷。没有繁琐的流程，只有一连串的成果和一次关键的技术跃迁——首个面向移动物理AI的原生多模态基础模型正式登场。
这标志着智能驾驶赛道正在从“功能叠加”走向“底层重构”，而移动物理AI，正是那把开启万物自由流动的钥匙。
规模落地：为物理AI铺就数据土壤
任何底层模型的进化，都离不开规模化实践的喂养。卓驭首先交出的是一份跨垂类落地的成绩单。
在乘用车领域，量产车型超过50款，定点突破100款，四个关键词定义了它的布局策略：油电同智、中外同频、舱驾同芯、行泊同优。 智驾能力不再因动力形式、品牌归属或停车场景而打折。尤其基于高通8775的单芯片舱驾一体方案，作为业内首家量产，直接将硬件集成度拉到新高度。高悟性端到端4.0已准备就绪，即将OTA推送至两款高通芯片车型，甚至连中低算力的TDA4-VH平台也将升级至端到端3.0。这是物理AI在乘用车端真正形成数据闭环的证明。
但卓驭的视野显然不止于铺装路面。北京车展上，它是唯一将重卡搬上乘用车主展台的公司。已与中国TOP6商用车品牌合作的重卡项目，搭载与乘用车同源的控制器和端到端4.0系统，并首发激目2.0舱内变焦方案——低视宽阔、高速远探，精准回应重卡的高车身与制动特性。在客车领域，联合宇通打造的NOA方案搭载激目2.0、自研补盲激光雷达及英伟达Thor，今年9月便将量产；无人物流车7月试运营，Robotaxi下半年启动L4试运营。
至此，卓驭已携手34大核心客户及生态伙伴，在乘用车、重卡、客车、无人物流、Robotaxi五大移动领域实现规模化覆盖。这既是“移动智能基座”的现实兑现，更是训练一套通用物理AI所必需的多维数据根基。
突破瓶颈：为什么必须走向“原生多模态”？
实践越深入，传统模式的边界越清晰。卓驭将智能驾驶进化划为三阶段：传统小模型加规则地图阶段，基础分仅40；数据驱动的端到端阶段直接跃升到70分，少量泛化即达90分。成本锐降，体验质变，但瓶颈仍在——跨地域、跨垂类的高昂适配成本无法消除。
海外差异化的路权规则，意味着泛化近乎推倒重来；而每一种新移动平台的加入，人力和时间都难以线性收敛。行业追问：能否实现开箱即满分？
关键跃迁发生在第三阶段。卓驭意识到，端到端只是中模型，下一代具备涌现能力的真正大模型，必须跳出“单一驾驶任务”的设定，走向对物理世界通用规律的预训练。这就是移动物理AI的内核，也是原生多模态基础模型诞生的逻辑起点。
一部模型，全域通用：移动物理AI的零迁移野心
与当前流行的VLA方案截然不同，卓驭的原生多模态基础模型，不是在不同模态间架设翻译通道。VLA需将传感输入显式转为文本再生成动作，中间延迟与信息损耗难以避免。而原生多模态模型在统一框架下完成视频、文本、动作、语音、地图等所有模态的训练，实现语义与物理理解的深度统一，没有拼接感，性能天花板更高。
更具颠覆性的是其训练方式：除了专属驾驶数据，模型预训练大量纳入互联网数据与各类移动机器人数据，形成以自我移动（ego-centric）为中心的跨领域知识输入。这意味着模型从一开始就在学习“如何在世界中移动”，而非仅仅“如何在道路上行驶”。
由此带来的愿景极其清晰：Zero Shot零数据知识迁移。 无论乘用车、重卡、无人物流车还是机器人，一套模型即插即用；无论中国、欧洲还是东南亚，无泛化或极少泛化便能适应当地路权；无论铺装路面、非铺装路况还是室内场景，全场景通用。简而言之：卓驭以后不用再为每一款车、每一种应用、每一个国家重新建模。 一套模型，全域可用。
移动物理AI的发端，让“智能一切移动”不再是一句口号，而是获得了真正的技术载体。
双向奔赴：与一汽共写物理AI第一页
底层模型要走向规模化普惠，战略生态不可或缺。发布会上，卓驭与中国一汽的战略深化，为这套物理AI写下了最具分量的注脚。
乘用车侧，红旗司南组合驾驶辅助已在HS6、天工05等车型量产，高悟性端到端4.0即将OTA；而亮相的红旗天工S概念车，直接用上了基于原生多模态基础模型的新一代架构，直指L3/L4。商用车侧，一汽解放J7鹰途与J6重卡高速NOA产品也将搭载激目2.0与端到端4.0，于下半年上市。从量产辅助驾驶到高阶自动驾驶，双方正在搭建一条从现实到未来的阶梯。
结语：智能，从此属于一切移动
北京车展上，基于原生多模态基础模型的全场景城市领航已开放实车体验，这套模型年内就将推送至乘用车和重卡，并承担起卓驭智驾出海的基础模型角色。
从“移动智能基座”的构想，到移动物理AI的实践；从感知小模型到原生多模态大模型；从乘用车单一赛道到五大移动领域全覆盖——卓驭用四个月时间，将承诺锻造成了可触摸的答案。
使命只有一句：智能一切移动。 当一部模型能够理解物理世界的通用法则，当每一次移动都能被AI重新定义，我们所迎来的，将是一个万物自由穿行的全新纪元。
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